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OpenClaw 多模型配置指南:同一助手灵活切换 Claude、GPT-4o 和 Gemini

OpenClaw 多模型配置完整教程:支持的 AI 提供商(Anthropic/OpenAI/Google/Ollama/AWS Bedrock)、config.json 配置方式、按会话切换模型、按任务路由模型、本地 Ollama 私有化部署,以及不同模型的成本和能力对比选择策略。

2026/3/153分钟 阅读ClaudeEagle

OpenClaw 不锁定任何单一 AI 提供商——你可以在同一个助手平台里配置多个模型,按需切换或按任务自动路由。本文讲解完整配置方式。

支持的 AI 提供商

提供商模型示例特点
Anthropicclaude-sonnet-4-5, claude-opus-4-5默认,最强编程能力
OpenAIgpt-4o, gpt-4o-mini, o1生态最广,Function Calling 成熟
Googlegemini-2.0-flash, gemini-pro多模态强,长上下文
Ollamallama3, qwen2.5, mistral本地运行,完全免费
AWS BedrockClaude via AWS企业合规,私有 VPC
Azure OpenAIGPT-4 via Azure企业合规,数据留境

基础配置(多模型)

json
// ~/.openclaw/config.json
{
  "ai": {
    "defaultProvider": "anthropic",
    "defaultModel": "claude-sonnet-4-5",
    "providers": {
      "anthropic": {
        "apiKey": "sk-ant-你的key",
        "models": ["claude-sonnet-4-5", "claude-opus-4-5", "claude-haiku-3-5"]
      },
      "openai": {
        "apiKey": "sk-你的openai-key",
        "models": ["gpt-4o", "gpt-4o-mini", "o1-mini"]
      },
      "google": {
        "apiKey": "你的gemini-key",
        "models": ["gemini-2.0-flash", "gemini-1.5-pro"]
      },
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://localhost:11434",
        "models": ["llama3:8b", "qwen2.5:7b"]
      }
    }
  }
}

会话中切换模型

在 Telegram 或其他渠道里发送:

你:切换到 GPT-4o 助手:已切换到 OpenAI GPT-4o 你:切换到 claude-opus 助手:已切换到 Claude Opus 4.5 你:用本地 llama3 帮我翻译这段文字 助手:[使用 Ollama llama3 回复]

按任务自动路由(高级配置)

json
{
  "ai": {
    "routing": {
      "rules": [
        {
          "match": "翻译|translate",
          "provider": "google",
          "model": "gemini-2.0-flash",
          "reason": "Gemini 多语言翻译效果好且便宜"
        },
        {
          "match": "代码|code|debug|编程",
          "provider": "anthropic",
          "model": "claude-sonnet-4-5",
          "reason": "Claude 编程能力最强"
        },
        {
          "match": "私密|隐私|本地",
          "provider": "ollama",
          "model": "llama3:8b",
          "reason": "敏感内容本地处理"
        }
      ],
      "default": {"provider": "anthropic", "model": "claude-haiku-3-5"}
    }
  }
}

配置 Ollama 本地模型

bash
# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 下载模型
ollama pull llama3:8b       # Meta Llama3(推荐入门)
ollama pull qwen2.5:7b      # 阿里通义千问(中文更好)
ollama pull mistral:7b      # Mistral(代码能力强)

# 启动服务(默认 11434 端口)
ollama serve

# 验证
curl http://localhost:11434/api/tags

OpenClaw 配置中把 baseUrl 指向 http://localhost:11434 即可使用。

OpenAI Compatible API

任何兼容 OpenAI API 格式的服务都可以接入:

json
{
  "providers": {
    "custom": {
      "type": "openai-compatible",
      "baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
      "apiKey": "你的deepseek-key",
      "models": ["deepseek-chat", "deepseek-coder"]
    }
  }
}

支持:DeepSeek、Moonshot(Kimi)、智谱 GLM、硅基流动等国内模型。

各模型优劣速查

模型编程中文成本速度
claude-sonnet-4-5⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐中中
gpt-4o⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐中中
gemini-2.0-flash⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐低快
claude-haiku-3-5⭐⭐⭐⭐⭐⭐很低很快
llama3:8b (本地)⭐⭐⭐⭐⭐免费视硬件
qwen2.5:7b (本地)⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐免费视硬件

推荐配置策略

个人开发者:

  • 默认:claude-sonnet-4-5(编程/日常)
  • 简单任务:claude-haiku-3-5(省钱)
  • 本地隐私:ollama/qwen2.5

注重成本:

  • 默认:gemini-2.0-flash(便宜量大)
  • 高质量:claude-sonnet-4-5(按需)
  • 超高频:本地 Ollama

来源:OpenClaw 官方文档 | AI 提供商文档

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