Hermes Agent 本身 MIT 开源免费，成本在于 LLM API。好消息：有几条路可以把成本降到零或极低。
三种策略对比
| 策略 | 月成本 | 性能 | 适合 |
|---|---|---|---|
| 本地 Ollama | 0 元 | 取决于硬件 | 隐私优先、无 API 预算 |
| OpenRouter 免费模型 | 0 元 | 中等 | 想免费用强模型 |
| OpenRouter 付费限额 | 35-140 元 | 最强 | 日常使用 |
方案 1：本地 Ollama（完全免费）
所有计算在本地，零 API 费，数据不出本地。
bash
# 安装 Ollama
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh # Linux
brew install ollama # macOS
# 拉取模型
ollama pull llama3.3 # 均衡（8GB 显存）
ollama pull qwen2.5-coder:14b # 代码能力强（12GB 显存）
ollama pull phi3.5 # CPU 友好小模型配置 Hermes：
bash
hermes model
# 选 Custom Endpoint
# Base URL: http://localhost:11434/v1
# API Key: ollama（随便填）
# Model: llama3.3硬件参考：
| 硬件 | 推荐模型 | 速度 |
|---|---|---|
| M2 MacBook 16GB 统一内存 | llama3.3 | 25-40 tok/s |
| RTX 4090 24GB | qwen2.5-coder:32b | 30-50 tok/s |
| 仅 CPU | phi3.5 | 5-10 tok/s |
注意：本地模型工具调用和多步推理弱于 Claude/GPT-4。复杂 Agent 任务建议用付费模型。
方案 2：OpenRouter 免费模型
OpenRouter 上有免费高质量模型（加 :free 后缀）：
bash
hermes model # 选 OpenRouter，粘贴 API Keyyaml
# config.yaml
provider:
type: openrouter
api_key: OPENROUTER_KEY
model: meta-llama/llama-4-scout:free常用免费模型：
meta-llama/llama-4-scout:freegoogle/gemini-2.0-flash-exp:freemistralai/mistral-7b-instruct:free
限制：免费模型有速率限制（10-20 req/min），并行任务会触发限流。
方案 3：付费 OpenRouter + 月度限额（推荐）
在 openrouter.ai 设置月度预算上限（如 $10），超额后 API 返回 429，Hermes 停止调用。
实际费用参考（2026 年）：
- Claude Haiku：约 $0.80/百万 token
- 日常使用（每天 10-20 次对话）：约 $3-8/月
模型分级策略（省钱关键）：
bash
/model anthropic/claude-haiku-4-5 # 日常搜索、简单问答
/model anthropic/claude-sonnet-4-5 # 代码、复杂分析凭证池：多账号免费额度叠加
v0.7.0 的新功能：
yaml
providers:
openrouter:
credentials:
- api_key: OPENROUTER_KEY_1
- api_key: OPENROUTER_KEY_2
rotation: least_used # 均衡分配，任一限速自动切换两个免费账号各有独立配额，总免费额度翻倍。
省 Token 技巧
技巧 1：/compress 长会话定期压缩，减少历史 token 消耗：
bash
/compress # 会话内输入技巧 2：利用自学习技能 重复任务有技能后，消耗减少 50-70%（跳过探索阶段，直接执行）。
技巧 3：Dispatch 模式 批量任务用命令行 dispatch，比交互式省 token：
bash
hermes dispatch "扫描 src/ 找出所有 console.log，输出文件列表"在 VPS 上 24 小时部署
每月约 35-70 元 VPS + API 费：
bash
# Ubuntu 22.04 VPS 上安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
hermes model # 配置 OpenRouter
hermes gateway telegram --token BOT_TOKENsystemd 守护进程：
ini
[Unit]
Description=Hermes Agent Gateway
After=network.target
[Service]
User=ubuntu
ExecStart=/home/ubuntu/.hermes/bin/hermes gateway start
Restart=always
RestartSec=10
[Install]
WantedBy=multi-user.targetbash
sudo systemctl enable --now hermes-gateway24 小时在线 AI Agent，手机随时控制。
来源：onedollarvps.com 指南 | byteiota.com 教程 | 整理：ClaudeEagle