Anthropic 目前提供三个系列的模型，面向不同使用场景。
本文提供最新完整横评，帮你选出最适合的模型。
2026 年最新模型一览#
| 模型 | 系列 | 最新版本 | 定位 |
|---|
| claude-opus-4-6 | Opus | 最新旗舰 | 最强推理，复杂任务 |
| claude-sonnet-4-5 | Sonnet | 均衡主力 | 性能价格平衡 |
| claude-haiku-3-5 | Haiku | 轻量快速 | 简单任务，低成本 |
价格对比（最新官方定价）#
| 模型 | 输入 Token | 输出 Token | 相对成本 |
|---|
| claude-opus-4-6 | $15 / 1M | $75 / 1M | 1x（基准） |
| claude-sonnet-4-5 | $3 / 1M | $15 / 1M | 约 1/5 |
| claude-haiku-3-5 | $0.25 / 1M | $1.25 / 1M | 约 1/60 |
实际成本感受（一次典型编程对话约 2000 输入 + 500 输出 tokens）：
| 模型 | 一次对话成本 | 每月 1000 次对话 |
|---|
| Opus 4.6 | $0.067 | $67 |
| Sonnet 4.5 | $0.014 | $14 |
| Haiku 3.5 | $0.001 | $1 |
能力维度对比#
编程能力#
| 任务 | Opus 4.6 | Sonnet 4.5 | Haiku 3.5 |
|---|
| 复杂算法设计 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 日常代码编写 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| Bug 修复 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 代码解释 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
推理与分析#
| 任务 | Opus 4.6 | Sonnet 4.5 | Haiku 3.5 |
|---|
| 复杂数学推理 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
| 长文档分析 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
| 多步骤规划 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ |
响应速度（首 Token 延迟）#
| 模型 | 典型首 Token 延迟 | 适合场景 |
|---|
| Haiku 3.5 | ~0.3s | 实时对话、高频调用 |
| Sonnet 4.5 | ~0.8s | 日常开发、API 应用 |
| Opus 4.6 | ~2s | 复杂分析、不在乎等待 |
上下文窗口#
| 模型 | 上下文窗口 | 最大输出 |
|---|
| claude-opus-4-6 | 200K tokens | 32K tokens |
| claude-sonnet-4-5 | 200K tokens | 64K tokens |
| claude-haiku-3-5 | 200K tokens | 8K tokens |
所有模型都支持 200K 上下文（约 15 万汉字），处理超长文档没有障碍。
Extended Thinking（扩展思考）支持#
| 模型 | Extended Thinking | 说明 |
|---|
| Opus 4.6 | ✅ 支持 | 最强思考能力，适合数学/逻辑难题 |
| Sonnet 4.5 | ✅ 支持 | 均衡，多数场景推荐 |
| Haiku 3.5 | ❌ 不支持 | 速度优先，不需要深度推理 |
场景选型建议#
选 Opus 4.6 的场景#
- 复杂系统架构设计（权衡多方因素）
- 高难度算法题（需要深度推理）
- 需要 Extended Thinking 的数学/逻辑分析
- 预算充足、追求最高质量
选 Sonnet 4.5 的场景（大多数用户的最佳选择）#
- 日常编程任务（写代码、改 Bug、Code Review）
- 文档撰写和内容创作
- API 应用开发（响应速度和能力均衡）
- Claude Code 的默认工作模式
选 Haiku 3.5 的场景#
- 高频简单任务（分类、提取、翻译）
- 聊天机器人（对话型、快速响应）
- 大批量文本处理（成本敏感）
- 实时应用（需要极低延迟）
成本优化：混合模型策略#
def choose_model(task_complexity: str) -> str:
# 根据任务复杂度动态选择模型
if task_complexity == "simple":
return "claude-haiku-3-5" # 节省 98% 成本
elif task_complexity == "medium":
return "claude-sonnet-4-5" # 均衡选择
else:
return "claude-opus-4-6" # 只在必要时用 Opus
实际应用中，80% 的任务用 Haiku/Sonnet 就够了，
只有复杂规划和深度分析才需要 Opus。
来源：Anthropic 官方文档 - docs.anthropic.com/en/docs/about-claude/models