2025 年 6 月，字节跳动 Seed 团队发布了 Seedance 1.0——一款支持文本和图像输入的视频生成模型，在提示词理解、运动质量和美学表现上实现了全面突破，并在 Artificial Analysis Video Arena 第三方评测中登顶 T2V（文生视频）和 I2V（图生视频）排行榜。
Seedance 1.0 的核心能力
原生多镜头叙事（Native Multi-Shot Storytelling）
Seedance 1.0 最具辨识度的特性是原生支持多镜头叙事视频生成。不同于其他模型需要后期拼接，Seedance 1.0 能够在单次生成中产出具有内在连贯性的多镜头序列：
- 主体（人物、物体）在镜头切换时保持一致性
- 视觉风格和氛围贯穿始终
- 时间空间跨越时保持叙事流畅
这让 Seedance 1.0 特别适合短片制作、广告创意、故事视频等需要镜头语言的专业场景。
流畅稳定的运动表现
Seedance 1.0 具备宽动态范围（Wide Dynamic Range），在运动生成方面表现突出：
- 大幅度动作：高速奔跑、飞行、爆炸等大尺度运动保持稳定
- 细微表情：面部微表情、手部动作等细节高度真实
- 物理真实性：流体、布料、粒子等物理交互合理可信
无论是微表情特写还是宏大场景，都能维持高水平稳定性。
丰富的风格表达
Seedance 1.0 支持广泛的视觉风格，能准确解析并生成：
- 写实摄影风格
- 赛博朋克 / 科幻风格
- 插画 / 动画风格
- 手工质感（毛毡、黏土等）
- 电影级构图与光影
精准的提示词遵循
在提示词理解方面，Seedance 1.0 能够精确解析自然语言描述，稳定控制：
- 多主体交互（多个角色同时行动且各自独立）
- 复杂动作序列（动作的时间顺序和因果关系）
- 摄影机运动（推、拉、摇、移、升、降等镜头语言）
技术规格
| 规格 | 参数 |
|---|---|
| 输出分辨率 | 最高 1080p |
| 输入模式 | 文本（T2V）、图像（I2V） |
| 多镜头支持 | 原生支持 |
| 风格控制 | 通过自然语言 Prompt |
行业评测表现
SeedVideoBench-1.0（内部基准）
Seed 团队自研的多维度评测基准，与同期主流模型对比：
T2V（文生视频）核心维度：
| 评测维度 | 表现说明 |
|---|---|
| 提示词遵循度 | 所有对比模型中最高 |
| 运动质量 | 大幅领先，特别是大幅度动作稳定性 |
| 美学评分 | 电影级画面质量，构图和色彩表现优秀 |
注：Kling 2.1 因无公开数据，使用 Kling 2.0 的 Elo 分替代。
I2V（图生视频）核心维度：在图生视频任务中同样高分，并有效保持源图像一致性——角色面部特征、服装细节等在生成视频中高度还原。
Artificial Analysis Video Arena（第三方评测）
由独立机构 Artificial Analysis 运营的视频生成模型排行榜，基于大规模人类偏好投票：
- T2V 排行榜：第一名（截至 2025-06-09）
- I2V 排行榜：第一名（截至 2025-06-09）
这是目前公认的视频生成模型最具参考价值的第三方评测之一。
如何使用 Seedance 1.0
直接体验
通过 ByteDance Seed 官方网站试用：seed.bytedance.com/en/seedance
API 接入
Seedance 1.0 提供商业 API，适合开发者和企业集成：
- 访问 Seed 官网申请 API 权限
- 支持文本和图像输入
- 输出高分辨率视频文件
与 Kling、Sora 等对比定位
| 模型 | 多镜头支持 | 最高分辨率 | T2V 排名（ArtificialAnalysis） |
|---|---|---|---|
| Seedance 1.0 | ✅ 原生 | 1080p | 第一 |
| Kling 2.1 | 部分支持 | 1080p | 前列 |
| Sora | ✅ 支持 | 1080p | 前列 |
适用场景
专业创作者：短片导演、广告创意人——多镜头原生支持大幅降低剪辑工作量。
内容营销：品牌方可以快速生成高质量产品视频、活动宣传片。
游戏/影视预可视化：快速生成概念视频，节省前期制作成本。
社交媒体创作者：一键生成具有电影感的短视频内容。
原文：Seedance 1.0 - ByteDance Seed | 来源：ByteDance Seed 官方网站