实战

OpenClaw 与 Claude Code 协同使用实战:AI 聊天助手 + AI 编程助手的终极组合

OpenClaw 与 Claude Code 协同使用的完整实战指南:两款工具的定位差异(OpenClaw=聊天AI助手框架,Claude Code=代码库直接操作的编程工具)、在 OpenClaw 中通过 exec 工具调用 Claude Code CLI(claude 命令)执行编程任务、把 OpenClaw 的 Telegram 消息转化为 Claude Code 任务(用自然语言描述→Claude Code执行→返回结果)、使用 OpenClaw Cron 定期触发 Claude Code 执行代码审查/依赖更新/测试/文档生成、CRS 代理在两者中的统一接入方案,以及常见的协同架构模式(主动触发/被动响应/定时执行)。

2026/3/244分钟 阅读ClaudeEagle

OpenClaw 和 Claude Code 是来自不同产品线的两款工具, 但它们可以组合出意想不到的强大工作流。

两者的定位差异

OpenClaw: → 聊天 AI 助手框架 → 连接 Telegram/WhatsApp/Slack 等消息渠道 → 支持多 Agent、记忆系统、Cron 定时任务 → 适合:对话式 AI、事件响应、跨平台通知 Claude Code(claude CLI): → 直接操作代码库的 AI 编程工具 → 读取/修改文件、执行命令、调用 API → 理解整个 Repo 的代码上下文 → 适合:编写代码、重构、调试、代码审查

组合威力

你在 Telegram 发消息 → OpenClaw 接收 → OpenClaw exec 工具调用 claude CLI → Claude Code 在代码库里执行具体任务 → 返回结果给 OpenClaw → OpenClaw 通过 Telegram 告诉你结果

基础协同:exec 调用 Claude Code

在 SOUL.md 中配置编程任务处理逻辑:

markdown
# SOUL.md

## 编程任务处理

当用户要求完成编程相关任务时:
1. 判断是否需要操作代码库(修改文件、运行测试等)
2. 如果需要,用 exec 工具调用 claude CLI:
   - 工作目录:~/projects/my-repo
   - 命令:claude --print "任务描述"
3. 把 claude CLI 的输出结果发给用户

注意:
- 使用 --print 模式(非交互式,适合自动化)
- 任务描述要清晰具体

实际对话示例:

你(Telegram): 帮我检查 src/auth.ts 有没有潜在的安全漏洞 OpenClaw 内部执行: exec("claude --print '请检查 src/auth.ts 的安全漏洞, 重点关注:SQL注入、XSS、认证绕过、权限检查' ", workdir="~/projects/my-repo") Claude Code 执行后返回分析结果 你收到(Telegram): 发现 2 个潜在问题: 1. 第 47 行:JWT 验证未检查 algorithm 字段,存在 alg:none 绕过风险 2. 第 83 行:密码比较使用 == 而非 crypto.timingSafeEqual,存在时序攻击...

实战配置

bash
# 确认 claude CLI 已安装并可用
which claude
claude --version

# 测试非交互模式
claude --print "用一行 Python 写 Fibonacci 数列" --no-conversation

在 OpenClaw 配置中确保 exec 工具允许调用 claude:

json
{
  "tools": {
    "exec": {
      "security": "allowlist",
      "allowedCommands": ["claude", "git", "npm", "python3"],
      "ask": "on-miss"
    }
  }
}

Cron 定时编程任务

每日代码审查

json
{
  "cron": {
    "jobs": [
      {
        "name": "daily-code-review",
        "schedule": "0 9 * * 1-5",
        "timezone": "Asia/Shanghai",
        "task": "用 claude CLI 对今天的 git diff 做代码审查,重点检查安全性和代码质量",
        "workdir": "~/projects/my-repo",
        "outputChannel": "slack"
      }
    ]
  }
}

每周依赖更新检查

json
{
  "name": "dependency-check",
  "schedule": "0 10 * * 1",
  "task": "运行 npm audit 和 npm outdated,用 Claude Code 分析哪些依赖需要立即更新(有安全漏洞的),生成更新建议报告",
  "outputChannel": "telegram"
}

PR 自动化(GitHub Webhook)

GitHub PR 创建 → Webhook → OpenClaw → exec("claude --print '请 review 这个 PR 的代码变更...'") → AI 生成审查意见 → 通过 GitHub API 自动在 PR 上发评论

CRS 代理统一接入

如果 Claude Code 也通过 CRS 代理接入:

bash
# Claude Code 使用 CRS
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-crs.com/api
export ANTHROPIC_API_KEY=your-crs-key
claude --print "任务..."
json
{
  "providers": {
    "anthropic": {
      "baseUrl": "https://your-crs.com/api",
      "apiKey": "your-crs-key"
    }
  }
}

两者用同一个 CRS 代理,统一管理 Claude Max 配额。

三种协同架构模式

模式一:主动触发 你发消息 → OpenClaw → exec Claude Code → 返回结果 适合:临时任务、代码问答、文件修改 模式二:被动响应(Webhook) 外部事件(PR/Issue/告警)→ OpenClaw Webhook → exec Claude Code 处理 → 发通知 适合:CI/CD集成、自动审查、监控响应 模式三:定时执行(Cron) 定时触发 → exec Claude Code → 生成报告/执行维护 → 发通知 适合:日报、依赖更新、定期代码质量检查

来源:OpenClaw 官方文档 - docs.openclaw.ai

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