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Codex 用户注意:GPT-5.4 系列 8 月底正式退役,ChatGPT 登录用户需及时切换

详解OpenAI Codex中GPT-5.4/GPT-5.4-mini模型退役公告:2026年8月31日对ChatGPT登录用户完全下线,API密钥认证用户不受影响,替代模型为GPT-5.6 Terra/Luna,附工作区默认设置、自定义智能体、定时任务等配置排查清单。

2026/8/194分钟 阅读ClaudeEagle

OpenAI 已确认 GPT-5.4 和 GPT-5.4-mini 将于 2026 年 8 月 31 日在 Codex 中对 ChatGPT 登录用户完全下线。本文基于官方 Changelog 梳理这次模型退役的具体范围、替代方案和需要提前处理的事项,帮助受影响用户平滑过渡。

退役范围:仅限 ChatGPT 登录用户

受影响: ChatGPT 登录用户中,保存了指向 gpt-5.4 或 gpt-5.4-mini 的工作区默认设置、自定义智能体或定时任务的用户 不受影响: - 两款退役模型在 OpenAI API 上依然可用 - 使用 API 密钥认证的 Codex 会话在8月31日截止日期后 依然保有访问权限

这一点是这次退役公告里最关键的信息——退役范围严格限定在 ChatGPT 登录方式,通过 API 密钥接入 Codex 的场景(常见于 CI 流水线、无头智能体部署等自动化场景)完全不受影响。如果你的团队是通过 API 凭据而非个人 ChatGPT 账号登录来运行 Codex,这次变更不会直接影响你。

替代模型:直接对应关系

gpt-5.4 → GPT-5.6 Terra gpt-5.4-mini → GPT-5.6 Luna

官方给出的替代路径非常明确——不需要用户自己去摸索该换成哪个新模型,直接一一对应即可。Terra 和 Luna 这两档此前已经历过一轮价格下调,整体使用成本相比退役前的旧模型更友好。

需要提前处理的配置项

截止日期前建议更新以下配置(如引用了 gpt-5.4 或 gpt-5.4-mini): - 工作区默认设置 - 已保存的模型设置 - 托管配置(managed configurations) - 自定义智能体(custom agents) - 定时任务(scheduled tasks) 注意: OpenAI官方Changelog未明确说明,8月31日截止日期后 仍指向旧模型ID的配置具体会如何失败——可能报错, 也可能静默回退到其他模型,建议不要等到截止日期 临近才处理

尤其是定时任务自定义智能体这两类配置,很容易在配置完成后被"放着不管",如果没有主动排查,很可能在截止日期后才发现任务突然报错或行为异常。建议现在就花几分钟检查一遍团队内所有引用了具体模型 ID 的配置项。

排查建议:一次性检查清单

1. 检查所有工作区的默认模型设置 2. 检查已保存的个人/团队模型偏好设置 3. 检查企业级托管配置中是否硬编码了旧模型ID 4. 逐一检查自定义智能体(custom agents)的模型绑定 5. 逐一检查定时任务(scheduled tasks)的模型绑定 6. 确认哪些Codex会话使用ChatGPT登录、哪些使用 API密钥认证,后者不受本次退役影响

与 GPT-5.6 家族的整体布局

GPT-5.6 家族此前已包含 Sol、Terra、Luna 等多个档位, 分别对应不同的能力与成本定位,此次GPT-5.4系列退役 是把用户进一步导入这套新分层体系的延续动作

这次退役与此前介绍过的 Daybreak Blue 使用 GPT-5.6 Sol、以及 Codex 生态整体向 GPT-5.6 家族迁移的趋势一致——OpenAI 正在有节奏地把旧模型使用者逐步迁移到统一的新一代模型体系上。

实战建议

1. 团队负责人应立即排查所有ChatGPT登录方式下的 Codex配置,列出引用gpt-5.4/gpt-5.4-mini的具体项 2. 按照官方给出的直接对应关系(Terra替代5.4, Luna替代5.4-mini)批量更新配置,无需额外评估 选型 3. 使用API密钥认证运行Codex的CI/CD流水线或自动化 部署,可以不必紧急处理,但建议长期规划中评估 是否也应该逐步迁移到GPT-5.6家族以获得更好效果 4. 建议提前完成迁移测试,而非等到8月31日临近 再仓促处理,避免生产环境任务在截止日期后出现 不可预期的失败行为

总结

GPT-5.4 系列的退役是 OpenAI 模型迭代周期中的常规动作,但"截止日期后具体如何失败"这一点官方未明确说明,建议受影响用户不要抱有侥幸心理,尽早完成配置排查和迁移,避免临近截止日期时手忙脚乱。


来源:OpenAI Codex: Every August 2026 Update, Explained — AI Tools Review,综合OpenAI官方Changelog信息整理

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