Skills（工作流模板）、Plugins（MCP 服务器工具）和 CLIs（命令行工具）构成了 Claude Code 的扩展生态。2026 年这个生态已经有 1400+ Skills、1600+ MCP 服务器。本文精选最值得安装的 10 个，以及三类工具的正确理解和安装方法。
三类工具的本质区别
很多人把这三类混淆，但它们的工作方式完全不同：
| 类型 | 是什么 | 怎么工作 | 代表工具 |
|---|---|---|---|
| Skills | Markdown 文件 | 按需注入上下文，Claude 读取后作为指导 | Skill Creator、awesome-design-md |
| Plugins | MCP 服务器（可执行文件） | 启动时运行，向 Claude 暴露新工具（scrape、browser_click 等） | Firecrawl、Playwright |
| CLIs | 独立命令行工具 | Claude 通过 Bash 工具调用，不知道自己在 Claude 里 | Codex CLI、gh、NotebookLM CLI |
记忆方法：
- Skills 教 Claude 你的工作流
- Plugins 给 Claude 新的手
- CLIs 给 Claude 得力助手
Top 10 推荐安装
1. Codex CLI — OpenAI Agent 作为子 Agent
最反直觉的第一名：安装竞争对手的工具，让它在 Claude Code 里作为子 Agent 运行。
Claude Code 擅长规划、协调和持有多文件上下文；Codex CLI 擅长执行边界清晰的实现任务。让它们协作，等于同时使用两个前沿模型。
npm install -g @openai/codex
export OPENAI_API_KEY=sk-YOUR_KEY在 CLAUDE.md 里告诉 Claude：
## 可用工具
- codex - OpenAI Codex CLI，适合并行执行具体的实现任务
用法：bash codex exec '任务描述'典型用法：Claude 规划整体方案，把独立的模块实现任务分发给 Codex 并行执行。
2. Obsidian MCP — 给 Claude 第二大脑
Obsidian 是本地 Markdown 知识库，通过 MCP 服务器成为 Claude 的长期记忆。Claude 可以在对话中读写链接笔记——研究项目、客户文档、读书笔记，不需要每次重新解释。
claude mcp add obsidian \
--command "npx" \
--args '["-y","@obsidian/mcp-server","--vault","/path/to/your/vault"]'底层文件是纯 Markdown，可以 git 提交，把知识库作为项目的一部分。
3. Autoresearch — Karpathy 的 ML 实验运行器
Andrej Karpathy 的 autoresearch 封装了小模型训练循环，让 Agent 可以自主运行实验、追踪结果、提出架构改进。
git clone https://github.com/karpathy/autoresearch ~/tools/autoresearch
cd ~/tools/autoresearch && pip install -e .
# Claude 可以调用：autoresearch run --config experiments/gpt_tiny.yaml适合：需要过夜运行 ML 实验的场景。Claude 设置实验参数，autoresearch 自动执行并返回结果。
4. awesome-design-md — UI 设计参考 Skill
VoltAgent 的 awesome-design-md 是一套设计系统 Markdown 文件集合：颜色 token、排版比例、间距原语、组件模式，全部针对 AI Agent 上下文格式化。
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/VoltAgent/awesome-design-md
# Claude 在下次启动时自动发现 SKILL.md 文件安装后，Claude Code 写出的 UI 代码会看起来更有设计感，而不是默认的通用样式。前端开发者最大的生活质量提升之一。
5. Firecrawl — 把任何网站抓取为 Markdown
Firecrawl 是 AI Agent 的网页抓取基础设施。指向任何 URL，返回干净的 Markdown、结构化数据或完整网站爬取。
claude mcp add firecrawl \
--command "npx" \
--args '["-y","firecrawl-mcp"]' \
--env "FIRECRAWL_API_KEY=fc-YOUR_KEY"Claude Code 安装后可以：拉取文档、读取竞品网站、获取 API 参考、把整个博客摄入上下文。
有免费层，自托管版本开源。
6. Playwright MCP — 浏览器自动化
Microsoft 的 Playwright MCP 服务器让 Claude 成为完整的浏览器驱动器。导航页面、点击元素、填写表单、截图、捕获网络请求、验证结果——全部通过自然语言指令。
claude mcp add playwright \
--command "npx" \
--args '["-y","@playwright/mcp"]'适合：端到端测试、抓取 JavaScript 密集页面、通过点击验证自己的应用。
与 Computer Use 的区别：Playwright 专注于 Web 浏览器，更精确；Computer Use 可以操作任意桌面 GUI。
7. NotebookLM CLI — Google 研究在终端里
NotebookLM 是 Google 的研究助手，可以上传 PDF、网站、YouTube 视频，获取有来源引用的摘要和问答。社区 CLI 包装器把它暴露为 Claude Code 可以调用的终端工具。
pip install notebooklm-cli
notebooklm auth login
# Claude 可以运行：notebooklm query "这份 PDF 对 X 的说法是什么"适合：需要阅读大量原始资料并需要有引用的准确回答的项目。比让 Claude 记住一切更可靠。
8. Skill Creator — Anthropic 官方 Skill 脚手架
anthropics/skills 仓库里有一个 skill-creator Skill，帮你写新 Skill。描述你想要什么，它产出带有正确 frontmatter、描述和指令的 SKILL.md 文件。
cd ~/.claude/skills
git clone https://github.com/anthropics/skills在 Claude Code 里使用：
> 使用 skill-creator 创建一个叫 deploy-check 的新 Skill，
包含我们的部署前检查清单：测试通过、无 TODO 残留、环境变量已设置
为什么推荐：由 Anthropic 官方维护，生成的 Skill 格式完全符合官方规范。
9. RAG-Anything — 多模态知识图谱
HKUDS 的 RAG-Anything 是多模态 RAG 框架，把 PDF、图片、表格、文本摄入单一知识图谱。结果带来源引用，Claude 可以追踪到具体段落。
pip install rag-anything
rag-anything ingest ~/docs --index ~/.rag/index
# Claude 查询：rag-anything query "你的问题" --top-k 5适合：有几百份技术文档需要精确查找的项目。比让 Claude 记忆整个文档库准确得多。
10. Google Workspace CLI — 完整 Gmail 和 Docs 控制
Google Workspace CLI 给 Claude Code 访问 Gmail、Docs、Sheets、Drive、Calendar 的权限。认证一次，Claude 就能读取收件箱、起草邮件、创建和编辑文档、安排会议、读取电子表格。
npm install -g @googleworkspace/cli
gws auth login
# Claude 可以：gws gmail search "invoice" --max 10
# gws docs create "Meeting notes 2026-05-08"对于以 Claude Code 为中心工作流的人，这是让 Agent 能接触真实工作产出（而不只是代码）的工具。
安装优先级建议
Day 1 必装（覆盖 80% 需求）：
- Codex CLI — 第二 AI
- Firecrawl — 网页抓取
- Playwright — 浏览器自动化
- Skill Creator — 创建自己的 Skills
按需添加： 5. Obsidian MCP — 需要长期知识管理 6. awesome-design-md — 做前端工作 7. RAG-Anything — 有大量文档需要查询 8. Google Workspace CLI — 工作流扩展到办公文档 9. NotebookLM CLI — 需要可引用的研究摘要 10. Autoresearch — ML 实验场景
安装注意事项
控制 Token 开销：
- Skills 几乎零开销（只在调用时加载）
- 每个 MCP 服务器的工具目录计入每次请求的上下文
- 安装了 20 个 MCP 服务器、每个 10 个工具 = 每次对话多出 200 个工具描述 = 显著的 Token 消耗
原则：只安装实际使用的，卸载不用的。
# 查看已安装的 MCP 服务器
/mcp
# 查看已安装的 Skills
/skills
# 查看已安装的 Plugins
claude plugin list来源：popularaitools.ai - 10 Claude Code Skills, Plugins & CLIs (April 2026) | 整理：ClaudeEagle